企業經營數據分析
作者：趙興峰
分類：心理學
ISBN：9787121293337
出版時間：2016-9
出版社：電子工業出版社
標簽： 數據分析 大數據 管理 商業 方法論 企業 財務分析
內容簡介
《企業經營數據分析——思路、方法、應用與工具》為從事企業經營數據分析工作的人員以及企業中的高層管理者提供數據分析的思路和方法。《企業經營數據分析——思路、方法、應用與工具》的內容來自筆者長期從業經驗的總結，所有的內容都是從企業的實際應用出發，涵蓋瞭多個行業，其中包括生產制造業、零售服務業、電商行業等，讀者可以將其中的思路和方法輕松地應用到實踐工作中。
《企業經營數據分析——思路、方法、應用與工具》主要內容包括企業中的大數據介紹、數據分析的目的、數據分析的思路、對比與對標、分類、聚類、邏輯關系、預測、結構、各職能部門的具體數據分析、常用的數據分析工具介紹。
《企業經營數據分析——思路、方法、應用與工具》適合企業的管理者與數據分析人員，以及對大數據感興趣的讀者。另外，《企業經營數據分析——思路、方法、應用與工具》還可以作為企業內部的數據分析培訓教材。
章節介紹
第 1 篇概述篇 1
第 1章企業中的大數據 2
1.1 什麼是數據？什麼是數據技術 3
1.2 數據分類 8
1.3 數據類型 13
1.4 數據結構和數據結構化 16
1.5 數據質量及其八個指標 27
1.6 數據處理與數據清洗 33
第 2章數據分析的目的 42
2.1 數據是數字化的證據——沒有記錄下來的事情就沒有發生過 43
2.2 追溯——追責、求根源、求真相 44
2.3 監控——監督、檢查、評估、監控、檢測 46
2.4 洞察——探尋規律，掌握發展的鑰匙 47
2.5 商機——挖掘未被滿足的需求 47
2.6 預測——指導未來實踐的規律 48
第 3章數據分析的思路 50
3.1 先總後分，逐層拆解 51
3.2 抽絲剝繭，尋蹤問跡 54
3.3 內涵外延，概念清晰 57
3.4 可視化作圖——按照認知規律作圖展示 58
3.5 識圖的九個基本方法 77
3.6 管理常識是數據分析的基礎 92
第 2 篇方法篇 97
第 4章對比與對標——識別事物的基本方法 98
4.1 對比是識別事物的基本方法 99
4.2 對比——橫向、縱向及多維度對比 100
4.3 比值比率背後的邏輯 104
4.4 指標的邏輯與管理指標 107
4.5 對標的層次和維度 111
4.6 標桿管理與榜樣的力量 122
第 5章分類——認知事物的基本方法 125
5.1 什麼是分類？為什麼要分類？分類的方法是什麼 12
5.2 解構事物的三要素——要素、屬性和行為 134
5.3 維度分類法 137
5.4 屬性分類法 138
5.5 流程分類法 140
5.6 層級分類法 142
5.7 分類中的權重設定問題 143
第 6章聚類——尋找規律的第一步 147
6.1 聚類的基本邏輯 149
6.2 聚類的因子和主成分 152
6.3 聚類的步驟 154
6.4 有序聚類與時間序列聚類 161
第 7章邏輯關系——尋找事物之間的因果規律 163
7.1 相關性與相關系數分析 164
7.2 事物之間的邏輯關系與科學規律 167
7.3 果因關系與因果關系，看不見的事物發展邏輯 168
7.4 事物發展規律的復雜性與科學抽象 171
7.5 因果關系與回歸分析 173
7.6 邏輯回歸 179
7.7 關聯與共生——現象與規律的探尋 180
第 8章預測——數據分析的終極目標 183
8.1 預測是數據分析的終極目的 184
8.2 預測的必要性和誤差的必然性 188
8.3 經驗預測法 190
8.4 類比預測法 192
8.5 慣性法與時間序列分析 195
8.6 邏輯關系預測法 198
第 9章結構——事物組成的“配方” 201
9.1 解構與結構 202
9.2 結構關系影響著事物的根本屬性 205
9.3 結構的基準——激勵中的預期管理比實際激勵更加有效 208
9.4 關鍵要素與非關鍵要素 209
9.5 最佳組合——人、財、物等企業資源的最佳搭配 212
9.6 結構化效率分析 216
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書友評論
- 一個倔強的瓶子的評論 經分思路
- woo的評論 經營層面講的太少，案例如果能深入會更好。整體像是數據分析的概況，算法也隻講到基本的。（帶瞭一個多月終於在路上翻完瞭，開篇對數據分析的分類還是挺喜歡的。2019.03.27）
- 申墨揚的評論 flag沒有倒，今天把這本書看完瞭很喜歡！刪繁就簡整理思路，搭建框架的過程宏觀整體上對企業數據分析的意義、準備工作、可行方向有瞭概念，應用和工具就是個短評 看看就好 不可落地 入門非常友好！
- 艾小瑪的評論 有幫助吧。
- Christina的評論 雖然不太可能從這本書學到具體的「術」，但是對於「道」還是講得深入淺出的。可以一讀
- 北方胡子的評論 數據分析思想指導書籍，讓人從更高的維度看待數據分析。
- L.的評論 溫故而知新 作者有豐富的實戰經驗而得以化繁為簡 推薦
- 慕思意的評論 在做企業的經營管理崗，遇到瞭瓶頸。這本書90%的篇幅都在講理論，隻有10%講瞭應用。所以，並不能很好地解決我當前的燃眉之急，按需應用還需要摸索。
- Lilico。的評論 太空泛瞭。
- 迦葉的評論 針對企業大數據的普及知識，不做企業經營分析的重點參考
- KK Wang的評論 看得最快的一本書，哈哈，半個小時就完瞭。其實就是思維理論化總結
- 飛在天空中的魚的評論 友好的入門書，思路清晰，即學即用
- 公園前的貓的評論 都是些基礎概念吧，隻能作為入門讀物吧
- CherryMaruko的評論 對於初步瞭解商業數據分析的人來說，是一本不錯的書。
- _30的評論 相比談數據分析而言，更多的是在以管理角度談一些基本管理概念而非技術型的探討，重點放在瞭培養技術人員的業務思維，而非業務人員的技術思維
- Curren的評論 不適合數據分析師看，內容幾乎毫無幫助，都是入門級別，泛泛而談，講的也沒有專業書籍好
- 懵琪的評論 通俗易懂 但某些結論缺乏論證
- 番茄豆瓣醬的評論 淺顯易懂，但是有些章節的內容不太具有連貫性，偏重於業務角度出發看企業經營數據分析，具體分析方法和算法需要參考其他書籍。
- 天下無雙的評論 很一般的書，通篇都是些基本的理論，沒有深度，大多都是淺嘗輒止。對於我的作用就是加深瞭下這些已知的理論。可能隻適合那些對數據分析不太懂的小白。
- 趙玉明的評論 心中有數，腳下有路