如何創造可信的AI
作者：[美] 蓋瑞·馬庫斯(Gary Marcus ) / [美] 歐內斯特·戴維斯（Ernest Davis）
分類：科技
ISBN：9787572200526
出版時間：2020-5-31
出版社：湛廬文化/浙江教育出版社
標簽：
內容簡介
當下的AI存在哪些風險？真的有可信的AI嗎？
理想的AI與現實的AI之間究竟存在哪些差距？
如何構建人類和AI之間的信任？
關於人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒瞭未來人工智能發展的最佳路線圖，對當前人工智能的現狀進行瞭清晰且客觀的評估。
作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專傢，同時還是心理學和神經科學教授，在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就瞭相當深厚的學術功底，並敢於挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性，《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關於人工智能觀點的最佳總結。
蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發，闡述瞭當下AI技術發展的桎梏，對當前AI的場景應用和研究范式中的問題進行瞭分析，他指出AI真正的問題在於信任，常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出瞭11條對人工智能發展方面的啟示，以通用人工智能為發展目標，給出瞭未來AI技術的一種發展方向。
章節介紹
第1章 AI該往何處走
真的有可信的AI嗎
狹義 AI 與廣義 AI
理想與現實之間的鴻溝
如何跨越 AI 鴻溝
第2章 當下AI的9個風險
機器人有暴力傾向嗎
機器也會犯錯
當下AI的9個風險
第3章 深度學習的好與壞
人工智能 > 機器學習 > 深度學習
什麼是深度學習
深度學習的三個核心問題
深度學習是一個“美好”的悲劇
第4章 計算機若真有那麼聰明，為什麼還不會閱讀
Talk to Books 無法回答一切問題
人是怎樣閱讀的
搜索引擎和語音虛擬助手的困惑
計算機不會閱讀的三大原因
常識很重要
第5章 哪裡有真正的機器人管傢
從掃地機器人到機器人管傢
機器人管傢必備的四個能力
認知模型和深度理解才是關鍵
第6章 從認知科學中獲得的 11 個啟示
從認知科學中獲得的 11 個啟示
為機器賦予常識
第7章 常識，實現深度理解的關鍵
建立常識庫的三種方法
知識表征
通用人工智能應具備的常識
推理能力
常識，深度理解的關鍵
第8章 創造可信的AI
優秀的工程實踐
用深度理解取代深度學習
賦予機器道德價值觀
重啟 AI
後記
致謝
網盤地址：
書友評論
- 蘭吉的評論 第一次出版後（好像是5月31日）10天第一時間讀完一本書。非常推薦給所有人工智能從業者，非從業者讀可能有些難度，盡管作者已經盡量科普。作者馬庫斯是認知科學和AI的先驅，是敢於硬剛Lecun等大佬的大俠，之前就已聽說其名，遂中文版出來以後第一時間讀完（有電子版）。翻譯瑕不掩瑜。這是一本反思，他分析瞭為什麼僅靠深度學習難以抵達推理和因果，為什麼這些高級的智能因素如此重要，而業界現在實際上卻幾乎摸不著頭腦，老實說非常符合我自己的思考。
- rainbug的評論 經典AI有點像演繹法，深度學習有點則像歸納法。前者設不全前提，後者找不盡規律，而常識和理解並不能僅依靠類似康德的先天知性范疇可以推導出來。“人在世界中存在”，AI真的能做到對這世界的理解嗎？
- 你說什麼都對的評論 看完覺得啥也沒講
- slavezero的評論 關於人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒瞭未來人工智能發展的路線圖，對當前人工智能的現狀進行瞭清晰且客觀的評估。Gary Marcus和Ernest Davis從深度學習算法固有的缺陷出發，闡述瞭當下AI技術發展的桎梏，對當前AI的場景應用和研究范式中的問題進行瞭分析，他指出AI真正的問題在於信任，常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出瞭11條對人工智能發展方面的啟示，以通用人工智能為發展目標，給出瞭未來AI技術的一種發展方向。
- 六子的評論 大概一頁紙能說明白的事，說瞭一整本書
- 昊天的評論 現階段深度學習的進展比不懂深度學習的人比如尤瓦爾赫拉利所想象的慢很多很多，深度學習要達到人們對他期望還有很長的路要走。人工智能正在不斷發展的過程之中，所以，我們最好盡自己最大的力量，確保接下來會發生的一切都是安全、可信、可靠的，並在我們的引導之下，讓人工智能盡可能地為全人類提供幫助。而朝這一目標前進的最佳路線，就是跳出大數據和深度學習這個框架，走向更具魯棒性的全新的人工智能——經過精心工程設計的，出廠就預裝價值觀、常識和對世界深度理解的人工智能。
- Leonhart的評論 你免費瞭！
- MinusJian的評論 內容有點平淡不過觀點蠻全面的但是，誰能告訴我為什麼這本書後面一百多頁都是致謝註釋和廣告？？？？？
- GreatL的評論 相比於其他證明大數據人工不智能的書，這本書切入的角度是認知。內容比統計角度更深刻瞭一點，文筆沒得說。稍微說瞭點該怎麼做，其實方向也就是符號派加連接派，未來依舊遙不可及
- 吹落黃昏雪的評論 質疑提的還可以。（感覺就差那麼一點就打中要害瞭）解決方案給的很不可以。
- Vivienne的評論 中文書名是對這本著作的嚴重曲解
- 嘻嘻哈哈的評論 有很多囉嗦的話。
- 簡單一讀的評論 作者馬庫斯今年參加世界人工智能大會，還會闡述他的新觀點：僅有機器學習是不夠的。