天才與算法
作者：[英] 馬庫斯·杜·索托伊
分類：科技
ISBN：9787111647140
出版時間：2020-4-7
出版社：機械工業出版社
標簽： 科普
內容簡介
★美、英兩國雙料院士馬庫斯·杜·索托伊先生巔峰作品。
★我們即將進入一個由算法主導和支配的世界，AI將在互聯網、繪畫、音樂、寫作等全方面挑戰人類的創造力和想象力。
★作者用數學思維幫助我們理解算法，引領人們認知創造力的本質，幫助人類創造一個人與機器共存的美好未來。
章節介紹
贊譽
第1章 洛夫萊斯測試 001
第2章 激發創造力 009
創造力教得會嗎 014
第3章 向人類宣戰 019
非凡的遊戲男孩 023
首戰告捷 029
精妙絕倫 031
人類的反擊 034
山頭還是主峰 039
第4章 算法，網絡時代的生活秘訣 043
荒島算法 047
數學，幸福婚姻的秘訣 055
書商之戰 059
第5章 從“自上而下”到“自下而上” 063
看還是不看 067
算法的幻覺 072
第6章 算法的進化 077
如果你喜歡…… 079
如何訓練算法 085
偏見和盲點 087
機器之間的戰爭 090
第7章 數字繪畫 095
什麼是藝術 099
生物的創造力 105
可視化編碼 108
分形：大自然的代碼 111
從“亞倫”到“繪畫傻瓜” 115
第8章 站在巨人的肩膀上 123
復活倫勃朗 127
創造力競爭 132
算法如何思考 142
算法就是一門藝術 145
第9章 數學的藝術 149
數學證明的遊戲 152
數學的起源 154
證明的起源 159
第10章 數學傢的望遠鏡 165
Coq證明助手 169
人腦的極限 171
沃沃斯基的願景 175
第11章 音樂：聲響的數學之旅 179
巴赫：首位音樂程序員 183
艾米：人工智能作曲傢 188
模擬遊戲：音樂圖靈測試 193
“深度巴赫”：從頭開始再生作曲傢 198
第12章 歌曲的創作公式 203
普希金、詩歌和概率 205
“續作者”：第一個人工智能即興爵士作曲演奏者 209
“心流機” 211
量子作曲 217
人為何創作音樂 220
第13章 深度數學 223
Mizar的數學 226
數學圖靈測試 228
巴別數學圖書館 231
數學寓言 234
意料之外的故事 236
數學的敘述藝術 238
第14章 語言遊戲 241
《危險邊緣》 248
“華生”的工作模式 251
在翻譯中迷失 255
機器人術語 258
受阻於“中文房間”試驗 259
第15章 人工智能講故事 263
如何在一個月內完成一部小說 271
哈利·波特和死亡波特尼克 273
假如…… 275
偉大的“自動化”數學傢 279
人工智能新聞 281
第16章 為什麼要創造：思想的交流 287
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書友評論
- 霧凇的評論 介紹瞭歐美國傢在人工智能領域的前沿研究成果，對算法的實現思路、存在問題，都有深度思考。
- Δανιήλ的評論 在阿爾法狗戰勝人類棋手之後對人工智能在多領域推廣的介紹和反思。有未來學的意思，等一代人的時間看人工智能的發展情況再來看今日書中的反思，不知是否有先知預言的感慨？人工智能最終還是幫助我們認清自己——人類的智能究竟是什麼。如果醫學不能將人類看做圖靈機瞭解自身的智能，那麼反過來讓計算機科學試著在創造人類一樣的圖靈機的時候來理解智能也是一條思路。
- 碧月清風的評論 人工智能正在改變我們的世界，算法的進化與人的進化之路如出一轍，隻不過速度更快。撒貝寧在《機智過人》節目中說：人工智能好像一面鏡子，越來越讓我們看到人類自身。而這本書也確實如此。本書極其迷人，並引人思考人與AI的關系，人類不必恐懼AI勝過人類，AI是讓我們的生活更美好。
- vivian的評論 2020年第19本。對人工智能是否能產生堪比人類的創造力進行瞭多角度的深入探討，包括數學、繪畫、音樂、文學等諸方面。如果想對AI的未來有前瞻性的瞭解，這是本非常合適的書。很欽佩作者對數學與音樂等都有非常專業深入的研究，不過這也給外行人的閱讀理解在有些章節上造成瞭一定的困難
- Stoicism的評論 聽過太多故事，從事這方面工作的朋友講到的比本書介紹的更深入，更令人驚奇。雖然不是人類中心主義者，還是覺得用機器去挖掘人創作的過程、取代人類的創作是一件很悲傷的事情。作者提及的機器幫助提升人類的創造力，隻希望是解放人類去做更多自己想做的事，而不是讓人類陷入到另一重枷鎖之中。就像歷次工業革命之後，人們的生活並沒有變得輕松。
- 沉默的我的評論 首先，人類的創造是有規律可循的，這些規律，有很多都可以總結成數學模型，變成算法。第二，理論上說，算法能夠窮盡所有的可能性，給我們帶來無限的新東西，但是，“新”並不等於創造。故事可能無限豐富，但是大部分故事都沒意思，甚至沒意義。第三，即便如此，AI創造的新事物也是有價值的，因為它會讓我們更早看到更多的可能性，成為我們提升創造力的工具。
- 陳小二的評論 博登將人類的創造力歸納為探索型創造力、組合型創造力和變革型創造力。而人工智能的開發核心其實在於算法，歸根到底就是數據，無論是“自上而下”還是“自下而上”的路徑。啟發點有：一是結合網易雲音樂使用的思考，關於“流行音樂”的定義和關於“愛心歌曲”的推薦，前者是趨勢引導和共同推波助瀾，後者是算法給瞭你的偏愛一個回音壁，但如果出現例外事件則需要一段時間的重新修復；二是關於人工智能與藝術，當我們在頌揚藝術的價值時究竟在頌揚什麼，價值從沒有如此需要想清楚，個人認為可以引入傳播說的編碼譯碼理論去思考這個問題，如果價值在譯碼端更凸顯作用，那麼在編碼端的人工智能運用反而能促進很多東西，比如某些配樂之類的；三是關於人工智能對生活的改變，那些過於理所當然的事情我越來越警惕，因為堅信許多的價值和認知會發生很大改變。
- 經濟人讀書會的評論 徐瑾推薦：現在談人工智能的書不錯，但是好的並不多。當人類變化來臨，人和機器能否相互理解，非常重要。維特根斯坦就說過一句名言，“即使獅子會說話，我們可能也理解不瞭它”。機器如何思考？人類如何理解？這本書不厚，作者很權威，寫法寫法有趣生動。即使李世石大戰阿爾法go這樣的熟悉話題，也能提供另類解析，讀起來可以說津津有味。
- 0serendipity0的評論 不錯的科普，整理瞭AI與創造力交叉領域的主要原理和應用，文風很舒服
- 麥麥西西子的評論 AI可以下棋、畫畫、作曲、寫小說，它不僅能習得數據，提煉套路，解決規范性問題，還能“突變”創作，從被動走向主動，人可以自以為是地說機器沒有“價值感”，可所謂的價值是人賦予的“色”，色即是空，不是麼？
- Amo Wu的評論 AI在創造上驚人的成就，至少目前來看，我們不用把AI看作競爭對手，AI的成就，真正的價值，是幫助我們理解自身的創造力，提高自身的創造力。首先，人類的創造是有規律可循的，這些規律，有很多都可以總結成數學模型，變成算法。第二，理論上說，算法能夠窮盡所有的可能性，給我們帶來無限的新東西，但是，「新」並不等於創造。故事可能無限豐富，但是大部分故事都沒意思，甚至沒意義。第三，即便如此，AI創造的新事物也是有價值的，因為它會讓我們更早看到更多的可能性，成為我們提升創造力的工具。最後，未來，AI能不能真的像人一樣創作呢？前提是AI具有像人一樣意識。現在來看，這還不太可能。不過，科學傢已經發現，用故事來訓練算法，會讓機器更理解我們。沒準，聽故事，就是讓AI產生意識的前提。
- 徐子陵的評論 AI 在創造力上挑戰人類，也是在幫助我們進一步理解自己的心智。藝術是自我的副產品，是我們創造的“自我”在某一種形式上的投影。沒有“自我”，是 AI 在創造上的根本障礙。人工智能一項項挑戰人類創造性工作，意義也不在輸贏、高下，而是讓我們獲得瞭一種更高級的工具。我們不應該把 AI 不看作競爭對手，它更像望遠鏡，可以幫我們看到比以往更深、更遠、更廣的領域。
- 此間的少年的評論 感謝作者，讓我看到瞭數學傢眼中的人工智能，帶我拓展瞭AI新的疆界。
- SHAW的評論 我很喜歡這個結尾。意義是人賦予的。詩雲本身沒有意義，意義取決於我們。藝術，不管是音樂、繪畫，還是詩歌，可以說是自我的副產品，是我們創造的“自我”在某一種形式上的投影。所以沒有“自我”，是AI在創造上的根本障礙。人工智能一項項挑戰人類創造性工作，意義也不在輸贏、高下，而是讓我們獲得瞭一種更高級的工具。這個工具，能讓我們看到更多的可能性，提高我們自身的創造力。
- 的評論 巴赫的創作也是一種算法？所有事物都可以用數學表達嗎？
- 請叫額聶小仙兒的評論 Ai不容小覷
- 嗯.的評論 藝術與數學，美術、音樂、詩歌，背後都有算法。AI會提升人的創造力，而不是取代
- 拓跋雞換的評論 客觀討論瞭算法的創造力，眼下的機器學習還隻是在不知道為什麼的情況下摸索怎麼做，但這些超出瞭人類認知的怎麼做，反而給我們提供瞭認識自己的新途徑。
- 簡慢人生的評論 人類如果有未來，那麼一定是與AI共存共生，與其害怕，不如瞭解。
- alexllln的評論 【聽】（例：樂章的數學模式，繪畫的數學模型，alpha go無可企及的一步棋以及人類棋手在其基礎上的更高思考）——可以想象為，人類和機器是互相攀附著共同上升的一條雙螺旋。