内容简介：
．怎样跟另一半处得更好？
．怎样让老闆刮目相看？
．怎样变得更健康、更有钱？
．新产品怎么打破既有市场？
．如何运用社交网路提升竞争力？
．如何善用GPT、生成式AI创造打动人心的文案？
面对日常生活一连串的问题，我们总会利用一套思考架构，
先分析局势，再做出决策。
由于不同的思考架构会导出不同的结论，连带影响决策的品质，
所以选择适合的思考架构就是成败的关键。
可是我们在面临重大挑战时，往往不清楚自己用了怎样的思考架构，
更没有意识到，可以换一套架构来看待问题。
转换不同思考架构是人类独有的能力，
即使人工智慧（AI）、演算法计算的能力远远胜过人类，
那也是依照设计者建立出来的思考架构去执行命令；
一旦原先的思考架构不足以应付新来的挑战，
仍需仰赖人类开拓、重设思考架构。
《超越AI的思考架构》告诉我们，在这个全球动荡的时代，
我们应该扩增自己的架构库，以便因应各种问题，
用「因果思维、创造反事实、订定限制条件」三项原则，
将事情看得更深、更远、更透澈，找出理想的新思考架构。
作者简介：
库基耶（Kenneth Cukier）
《经济学人》杂誌资深编辑，《经济学人》每週科技播客Babbage主持人，牛津大学赛德商学院副研究员，《大数据》作者之一。
麦尔荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）
全球知名的英国牛津大学网路研究所教授，哈佛大学甘迺迪学院贝尔法科学与国际事务中心研究员，《大数据》系列书籍的作者。
德菲尔利科德（Francis de Véricourt）
超越AI的思考架构 网盘地址
超越AI的思考架構.zip (访问密码: 1122)
正文完