PyTorch生成对抗网络编程Pdf+Epub+Mobi

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  1. PyTorch生成對抗網絡編程
  2. 內容簡介:
  3. 作者簡介:
  4. PyTorch生成對抗網絡編程
  5. 網盤傳送門

 

PyTorch生成對抗網絡編程

PyTorch生成對抗網絡編程

內容簡介:

生成對抗網絡(Generative Adversarial Network,GAN)是神經網絡領域的一顆新星,被譽為“機器 學習領域近 20 年來最酷的想法”。

本書以直白、簡短的方式向讀者介紹瞭生成對抗網絡,指導讀者如何使用PyTorch 按部就班地編寫生成對抗網絡。

全書共3章和5個附錄,分別介紹瞭PyTorch基礎知識,用PyTorch開發神經網絡,改良神經網絡以提升效果,引入CUDA和GPU以加速GAN訓練,以及生成高質量圖像的卷積GAN、條件式GAN等話題。附錄部分介紹瞭在很多機器學習相關教程中被忽略的主題,包括計算平衡GAN的理想損失值、概率分佈和采樣,以及卷積如何工作,還簡單解釋瞭為什麼梯度下降不適用於對抗式機器學習。

本書適合想初步瞭解GAN以及其工作原理的讀者,也適合想要學習如何構建GAN的機器學習從業人員。對於正在學習機器學習相關課程的學生,本書可以幫助讀者快速入門,為後續的學習打好基礎。

作者簡介:

塔裡克·拉希德(Tariq Rashid),擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術圈子,領導並組織倫敦Python聚會小組(近3000名成員)。

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