用戶畫像
作者：趙宏田
分類：科技
ISBN：9787111635642
出版時間：2020-1-17
出版社：機械工業出版社
標簽： 互聯網
內容簡介
本書從技術維度系統講解瞭用戶畫像的方法論和一些常見的工程化解決方案。
全書共分為9個章節。
第一章 用戶畫像基礎：講述用戶畫像的一些基礎概念、數據倉庫架構、整個項目開發的流程、以及畫像相關的表結構設計；
第二章 數據指標體系：從用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風險控制等四個維度詳細羅列瞭常用到的用戶標簽，這些標簽基本涵蓋瞭大部分場景一半以上的標簽需求。同時介紹瞭標簽的規范化命名方式；
第三章 標簽數據存儲：講瞭為什麼使用Hive、MySQL、hbase等數據庫對標簽數據進行存儲，以及存儲實現方式；
第四章 標簽數據開發：本章是全書的重點章節，講述瞭統計類標簽、規則類標簽、挖掘類標簽、流式計算類標簽的開發。以及用戶特征庫、人群計算、標簽權重計算、打通數據服務層等方面的開發。；
第五章 開發性能調優：主要包括數據傾斜調優、開發中間表、讀取小文件處理、redis緩存熱數據等數據性能優化方面；
第六章 作業流程調度：數據的ETL調度是數據開發中的重要內容，本章主要講瞭如何使用當下熱門的開源調度工具Airflow進行數據的調度及場景調度異常的排查工作；
第七章 用戶畫像產品化：開發畫像後的標簽數據，如果隻是“躺在”數據倉庫中，並不能發揮更大的業務價值。隻有將畫像數據產品化後才能更方便業務方的使用。本章主要講述瞭產品端的用戶畫像是什麼樣子？如何幫助業務人員進行分析，提供服務的；
第八章 用戶畫像應用：用戶畫像的應用包括用戶分析、商品分析、流量分析、push、短信、郵件等營銷以及站內的個性化推薦等應用場景；
第九章 實踐案例詳解：前面的八個章節主要從工程化開發的角度講瞭如何從0到1搭建起用戶畫像系統及其應用場景，本章從完整的工業實踐應用角度，通過兩個實踐案例幫助讀者更好地理解畫像系統是如何切入到應用場景中幫助提升工作效率、提高ROI的
章節介紹
前言
第1章 用戶畫像基礎1
1.1 用戶畫像是什麼1
1.1.1 畫像簡介1
1.1.2 標簽類型3
1.2 數據架構4
1.3 主要覆蓋模塊5
1.4 開發階段流程7
1.4.1 開發上線流程7
1.4.2 各階段關鍵產出9
1.5 畫像應用的落地10
1.6 某用戶畫像案例11
1.6.1 案例背景介紹11
1.6.2 相關元數據12
1.6.3 畫像表結構設計16
1.7 定性類畫像21
1.8 本章小結22
第2章 數據指標體系23
2.1 用戶屬性維度23
2.1.1 常見用戶屬性23
2.1.2 用戶性別26
2.2 用戶行為維度27
2.3 用戶消費維度27
2.4 風險控制維度29
2.5 社交屬性維度30
2.6 其他常見標簽劃分方式31
2.7 標簽命名方式33
2.8 本章小結34
第3章 標簽數據存儲35
3.1 Hive存儲35
3.1.1 Hive數據倉庫35
3.1.2 分區存儲37
3.1.3 標簽匯聚39
3.1.4 ID-MAP41
3.2 MySQL存儲45
3.2.1 元數據管理45
3.2.2 監控預警數據47
3.2.3 結果集存儲47
3.3 HBase存儲50
3.3.1 HBase簡介50
3.3.2 應用場景52
3.3.3 工程化案例52
3.4 Elasticsearch存儲59
3.4.1 Elasticsearch簡介59
3.4.2 應用場景60
3.4.3 工程化案例64
3.5 本章小結67
第4章 標簽數據開發69
4.1 統計類標簽開發69
4.1.1 近30日購買行為標簽案例70
4.1.2 最近來訪標簽案例73
4.2 規則類標簽開發74
4.2.1 用戶價值類標簽案例75
4.2.2 用戶活躍度標簽案例79
4.3 挖掘類標簽開發84
4.3.1 案例背景84
4.3.2 特征選取及開發85
4.3.3 文本分詞處理86
4.3.4 數據結構處理89
4.3.5 文本TF-IDF權重90
4.3.6 樸素貝葉斯分類92
4.4 流式計算標簽開發95
4.4.1 流式標簽建模框架95
4.4.2 Kafka簡介96
4.4.3 Spark Streaming集成Kafka97
4.4.4 標簽開發及工程化99
4.5 用戶特征庫開發104
4.5.1 特征庫規劃105
4.5.2 數據開發107
4.5.3 其他特征庫規劃111
4.6 標簽權重計算112
4.6.1 TF-IDF詞空間向量112
4.6.2 時間衰減系數114
4.6.3 標簽權重配置115
4.7 標簽相似度計算116
4.7.1 案例場景116
4.7.2 數據開發118
4.8 組合標簽計算122
4.8.1 應用場景122
4.8.2 數據計算123
4.9 數據服務層開發124
4.9.1 推送至營銷系統125
4.9.2 接口調用服務127
4.10 GraphX圖計算用戶129
4.10.1 圖計算理論及應用場景129
4.10.2 數據開發案例132
4.11 本章小結135
第5章 開發性能調優137
5.1 數據傾斜調優137
5.2 合並小文件141
5.3 緩存中間數據143
5.4 開發中間表144
5.5 本章小結145
第6章 作業流程調度146
6.1 crontab命令調度146
6.2 Airflow工作平臺148
6.2.1 基礎概念149
6.2.2 Airflow服務構成150
6.2.3 Airflow安裝151
6.2.4 主要模塊功能151
6.2.5 工作流調度155
6.2.6 腳本實例155
6.2.7 常用命令行158
6.2.8 工程化調度方案158
6.3 數據監控預警161
6.3.1 標簽監控預警161
6.3.2 服務層預警162
6.4 ETL異常排查164
6.5 本章小結166
第7章 用戶畫像產品化167
7.1 即時查詢167
7.2 標簽視圖與標簽查詢169
7.3 元數據管理171
7.4 用戶分群功能173
7.5 人群分析功能175
7.6 本章小結177
第8章 用戶畫像應用178
8.1 經營分析178
8.1.1 商品分析178
8.1.2 用戶分析179
8.1.3 渠道分析180
8.1.4 漏鬥分析185
8.1.5 客服話術186
8.1.6 人群特征分析186
8.2 精準營銷187
8.2.1 短信/郵件營銷187
8.2.2 效果分析188
8.3 個性化推薦與服務189
8.4 本章小結190
第9章 實踐案例詳解191
9.1 風控反欺詐預警191
9.1.1 應用背景191
9.1.2 用戶畫像切入點192
9.2 A/B人群效果測試193
9.2.1 案例背景194
9.2.2 用戶畫像切入點194
9.2.3 效果分析195
9.3 用戶生命周期劃分與營銷195
9.3.1 生命周期劃分196
9.3.2 不同階段的用戶觸達策略201
9.3.3 畫像在生命周期中的應用204
9.3.4 應用案例206
9.4 高價值用戶實時營銷209
9.4.1 項目應用背景209
9.4.2 用戶畫像切入點209
9.4.3 HBase應用場景小結209
9.5 短信營銷用戶211
9.5.1 案例背景211
9.5.2 畫像切入及其應用效果211
9.6 Session行為分析應用213
9.6.1 關於用戶行為分析213
9.6.2 案例背景218
9.6.3 特征構建219
9.6.4 分析方法與結論221
9.7 人群效果監測報表搭建228
9.7.1 案例背景228
9.7.2 邏輯梳理228
9.7.3 自動報表郵件237
9.8 基於用戶特征庫篩選目標人群239
9.8.1 案例背景239
9.8.2 應用方式及效果240
9.9 本章小結241
附錄 某產品用戶畫像項目規劃文檔242
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書友評論
- salmond的評論 適合數據產品經理or用戶畫像產品經理來看，也適合沒有做過用戶畫像的開發來看。可以說是手把手教你如何做用戶畫像瞭。年度第一本好書，第二本是《策略產品經理實踐》，第三本是《數據產品經理實戰進階》，這三本書都非常適合數據產品經理看。
- 咖啡來瞭的評論 確實是基於方法層面的 有代碼、有原型、有業務邏輯、有實現方案 關於原理少瞭很多 對於我這種小白 需要的是掃盲貼
- Windie Chai的評論 系統，全面，簡明，入門。
- 方糖小姐的評論 優點是比較基礎系統化，結構圖很詳細，像一本數據庫組建使用說明書，缺點是從運營的角度說策略性有點弱，代碼部分實戰性還可以，但運營涉及的幾章新鮮內容不多。
- 申墨揚的評論 很良心，果然取作者所說適合各種角色讀對用戶畫像的構建有一個宏觀認知，有產品的落地示例、標簽的落地示例、模型的落地示例、代碼的落地示例，還要啥自行車
- shaw的評論 更多的是技術，希望多一些思想性的內容
- wuzzz的評論 很多都是前一本書的冷飯瞭，隻是單獨把用戶畫像寫得更細瞭
- 已註銷的評論 掃瞭一遍，用不上
- 在向陽的向陽處的評論 挺實在的
- young的評論 還不錯的經驗分享，主要應用場景以電商為主。
- iamweijie的評論 帶著問題速讀，1h，讀瞭2、8、9章，沒找到想要的解釋，這本書更適合開發讀
- WyBaby的評論 practical
- 凸(艸皿艸 )的評論 內容不錯，值得一讀
- Merlin的評論 還不錯，有可圈可點的地方
- Don的評論 流程式的把要做的事項列出來瞭！技術上不同量級，還是有不同的選擇
- 一個吃貨的評論 概論，綜述型書籍。主要是想瞭解下dmp應該包含的基礎功能。
- BryanBJ的評論 作為外行感覺幹貨不少！那些頁代碼似乎就值瞭。作為運營，正如作者說的，看看2 8 9章就可以瞭。
- 嗷地一聲的評論 按照作者的建議快速翻閱瞭1-3和7-9章，然後對自己在互聯網公司求職產生瞭巨大的懷疑…（是我自己的鍋
- 之野的評論 以技術開發為主的定量用戶畫像方法論，系統全面，入門好書。
- namgalsip的評論 很雜亂，什麼都有，卻什麼都沒寫透