數據分析思維
作者：猴子·數據分析學院
分類：生活
ISBN：9787302563839
出版時間：2020-11-1
出版社：清華大學出版社
標簽： 職場 商業 互聯網
內容簡介
數據分析不是某個固定的職位，而是人工智能時代的通用能力。你會看到各行業的招聘中都會要求應聘者具備數據分析能力。所以，具備數據分析能力可以極大地提升你在職場中的競爭力。
然而，很多人掌握瞭數據分析工具（如Excel、SQL、Python等），面對工作還是不知道如何展開分析，經常會遇到下面這些問題：
（1）手裡拿瞭一堆數據，卻不知道怎麼去利用；
（2）業務部門不滿意，總覺得你分析得不深入；
（3）準備面試或找到新工作後，不知道如何快速掌握該行業的業務知識。
本書可以幫助從事數據分析相關工作的讀者解決以上問題，具備數據分析的能力。本書分為兩篇，第一篇為“方法”，介紹瞭指標、分析方法以及如何用數據分析解決問題。
第二篇為“實戰”，介紹如何應用第一篇的方法來解決工作中的問題。我們將在這一篇分享 來自不同行業的業務知識，以及如何用數據分析解決問題的案例，每一章都從業務模式、業務指標、案例分析三個方面展開。
通過本書的學習，你會熟悉數據分析的方法，並將其靈活應用在自己所處的行業中。這樣當你在工作中遇到新的問題時，也能夠知道如何展開分析。
章節介紹
第1篇 方法
第1章 業務指標
1.1 如何理解數據？
1.2 常用的指標有哪些？
1.2 如何選擇指標？
1.4 指標體系和報表
第2章 分析方法
2.1 5W2H分析方法
2.2 邏輯樹分析方法
2.3 行業分析方法
2.4 多維度拆解分析方法
2.5 對比分析方法
2.6 假設檢驗分析方法
2.7 相關分析方法
2.8 群組分析方法
2.9 RFM分析方法
2.10 AARRR模型分析方法
2.11 漏鬥分析方法
第3章 用數據分析解決問題
3.1 數據分析解決問題的過程
3.2 如何明確問題？
3.3 如何分析原因？
3.4 如何提出建議？
3.5 總結
第2篇 實戰
第4章 國內電商行業
4.1 業務知識
4.2 案例分析
第5章 跨境電商行業
5.1 業務知識
5.2 案例分析
第6章 金融信貸行業
6.1 業務知識
6.2 案例分析
第7章 金融第三方支付行業
7.1 業務知識
7.2 案例分析
第8章 傢政行業
8.1 業務知識
8.2 案例分析
第9章 旅遊行業
9.1 業務知識
9.2 案例分析
第10章 在線教育行業
10.1 業務知識
10.2 案例分析
第11章 運營商行業
11.1 業務知識
11.2 案例分析
第12章 內容行業
12.1 業務知識
12.2 案例分析
第13章 房產行業
13.1 業務知識
13.2 案例分析
第14章 汽車行業
14.1 業務知識
14.2 案例分析
第15章 零售行業
15.1 業務知識
15.2 案例分析
附錄 常見的業務面試題
參考文獻
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書友評論
- 猴子的評論 這是第一本系統講分析方法、如何用數據分析解決問題的書，並且真正做到瞭通俗易懂
- 擰發條鳥的評論 數據分析領域非常全面的一本書，不但生動細致的講解瞭各種商業模式中的關鍵指標構成及分析，還綜合瞭目前互聯網中各個行業的實際案例進行講解，全書看完，收獲頗豐
- Lulu.Z的評論 幹貨滿滿的一本技能書，很適合遇到職業瓶頸或者想轉行做數據分析師的職場人士看。深入淺出的講解，非常難得！
- 木紫的殤的評論 真沒在豆瓣上評論過專業書，拿到書比我想象的內容更豐富一些，案例通俗易懂。先看瞭基礎部分和自己工作內容相關的一部分，其他的繼續啃完！
- 土狗的評論 重點講方法，思路清晰，推薦。看完，還行，應急之書。
- Matrix963的評論 對小白非常友好的數據分析入門書，包括方法和實戰兩部分，實戰部分又有十幾個行業的經驗業務知識，很實用。本人在商業地產咨詢公司實習過，但時間較短，如果以後繼續在商業地產做數據分析，希望可以將相關業務知識分享給大傢。
- 這小子的評論 案例有限，電商裡的復盤隻有針對折扣平臺的，都有點到為止的感覺，具體很多數據分析得不夠透徹。收獲大小，見仁見智。
- 山支岐的評論 對於數據分析這方面的小白來說,我是先從第二篇實戰讀起的。通過先看案例再瞭解實際細節,讓我這個小白充分的認識瞭數據分析。非常不錯的入門和啟蒙書。
- 昵稱是個毛的評論 方法篇挺多幹貨，案例篇中講的例子也比較全面。看完覺得懂瞭，但有時候輪到自己做，還是忘瞭用。需要在平時業務裡多實踐。
- 刺痛臉頰的淚的評論 這本書不錯！不是單純的講技巧，而是從思維方式入手，告訴讀者數據分析的底層思考方式。
- 矢澤泥可的評論 數據分析方法講得很詳細，而且通俗易懂，適合我這種小白看。後面講解業務知識的章節也很好，講瞭很多網絡上不太容易找到的幹貨
- bala的評論 數據分析初學者的福音，Nice。做為一個小白，通過這一本書就能掌握十幾個行業的數據分析業務知識。
- ..的評論 眾所周知數據分析變成學習能力一樣通用的能力瞭，在職場混，還是要學的，這本是數據分析教科書裡很好讀但是不平淡的一本
- 熱愛生活的評論 數據分析最重要的就是分析思路，分析過程中不能忽視噪音也不能忽視個性化。數據漏鬥和相應比值指標，是較好的KPI優化指標。每個特定的產品，也都有針對其業務核心的指標，比如用戶點擊率、用戶參與時長、ARPU、轉化率、GMV等等
- Roynor.張磊的評論 數據分析“道法術”中最重要的“道”，讓你明白數據分析邏輯思維！
- 追光者的評論 這是一本數據分析理論與實踐的書籍，裡面通過翔實的案例，教你如何處理雜亂無章的數據。很不錯，解決瞭我目前工作當中對於數據處理方面不少的困惑
- 荼荼的評論 此書系統講解如何建立數據分析思維，如何運用數據分析解決實際工作問題，有實戰案例分析，讀完，作為轉型小白，受益匪淺！
- 大鵬的評論 清晰實用，一本【不希望競爭對手讀的書】。擱古代，這就是九陰真經瞭。當然瞭，九陰真經也得分誰看，裡面的案例需要自己親身實踐瞭才能夠理解透徹。
- 國生嶽航運的評論 這是一本入數據分析入門必讀書籍，上來不講工具和大概念，隻說案例，理論結合實例，無論你是想入行數據分析的新手還是已經是職場的精英，都建議去讀一讀，一定會有所收獲。
- 憂傷的土撥鼠的評論 涵蓋多個行業，每個行業從業務模式、業務指標、案例分析三方面進行闡述，很不錯的一本書。能夠熟悉數據分析的方法，並運用到自己的行業，非常不錯，強烈推薦！